Commercieel Data Analist

Als Commercieel Data Analist zet je ruwe data om in waardevolle inzichten die de commerciële en strategische doelstellingen van Kärcher ondersteunen. Je focus ligt op commerciële data voor Marketing en Sales, maar je ondersteunt ook andere afdelingen bij hun datavraagstukken. Je rapporteert rechtstreeks aan de Marketing Manager en werkt nauw samen met de CRM-verantwoordelijke.

Je combineert analyseren en concluderen met het bouwen van bruikbare oplossingen en het adviseren van collega’s. Daarbij werk je voor zowel B2B als B2C en bouw je voort op bestaande dashboards en datastromen. Je krijgt volop ruimte om zelf kansen te signaleren en nieuwe toepassingen te ontwikkelen. Jouw focus ligt op de Nederlandse markt, maar goede oplossingen kunnen internationaal worden overgenomen. Dat gebeurde al met dashboards die hier zijn ontwikkeld. Een greep uit jouw takenpakket:

Analyseren & concluderen

• Verzamelen, analyseren en combineren van markt-, klant-, verkoop- en webdata om commerciële inzichten te genereren.
• Analyseren van klantbehoeften en consumentenonderzoeken om kansen in de markt te identificeren en benutten.
• Actief ondersteunen van andere afdelingen (zoals Aftermarket & Service, Finance en Operations) bij het verzamelen en analyseren van data ter onderbouwing van besluitvorming.

(Technisch) bouwen & verbeteren

• Het aan elkaar linken en stroomlijnen van diverse datastromen en het continu optimaliseren van dataverzamelingsprocessen. Steeds met als doel data om te zetten in bruikbare informatie en handmatig werk te verminderen.
• Het onderhouden en ontwikkelen van dashboards die onze commerciële teams in staat stellen zelfstandig continu resultaten te monitoren en daarop te acteren.
• Proactief ondersteunen bij en optimaliseren van lead generation en marketing automation processen.
• Onderzoeken en toepassen van nieuwe analysemethoden, tools en AI. Je bouwt zelf dashboards waar je kunt, maar heb je de technische kennis niet of in mindere mate, dan vertaal je dit naar een concrete opdracht voor een externe partner.
• Invullen van de rol van Data Security Officer, met aandacht voor zorgvuldig datagebruik, toestemmingen en het opvolgen en melden van eventuele datalekken.

Adviseren & in beweging brengen

• Proactief ophalen van informatiebehoeften en vertalen van analyses naar begrijpelijke conclusies en concrete aanbevelingen voor collega’s en management.
• Stimuleren van datagedreven werken: je laat zien wat data oplevert en helpt collega’s inzichten toe te passen in de praktijk.
• Onderhouden van nauwe contacten en kennisuitwisseling met internationale collega’s en de experts van het hoofdkantoor.

We zoeken een nieuwsgierige, praktische doener met analytisch inzicht en commerciële feeling. Je duikt graag zelf in data en zoekt collega’s actief op om te bespreken wat je hebt ontdekt. Je wacht niet op een opdracht, stelt prioriteiten en wilt zien wat jouw werk oplevert. Ook de veelzijdigheid van de rol past goed bij je. Verder:
 

• Heb je minimaal HBO werk- en denkniveau en meerdere jaren relevante ervaring met data-analyse, bij voorkeur in een commerciële omgeving. Je voert zelfstandig analyses uit en vertaalt inzichten naar commerciële kansen.
• Heb je ervaring met analyse- en databasesoftware, zoals Google Analytics en BigQuery, en inzicht in CRM-systemen en datastromen. Kennis van Power BI is een sterke pre; je bent in ieder geval bereid je hierin (verder) te ontwikkelen.
• Ben je technisch nieuwsgierig en leergierig. Je volgt ontwikkelingen in AI en onderzoekt praktische toepassingen. Zelf koppelingen of tools bouwen is welkom; je kunt in ieder geval helder overbrengen wat een technische oplossing moet doen.
• Werk je gestructureerd, proactief en resultaatgericht. Je stelt prioriteiten, onderscheidt relevante inzichten van bijzaken en neemt initiatief om processen te verbeteren.
• Ben je communicatief sterk in het Nederlands en Engels. Je maakt complexe informatie begrijpelijk, presenteert je conclusies en weet collega’s mee te nemen in de toepassing ervan.

Of je achtergrond nu ligt in data-analyse, BI, IT, bedrijfskunde of een andere richting: jouw vaardigheden, leerbereidheid en aansluiting bij het team wegen zwaarder dan een specifieke opleiding of branche.